@mastersthesis {64591,
	title = {Supervision et pilotage automatique d\&rsquo;un syst{\`e}me de production industriel dans le Cloud Computing utilisant Machine Learning},
	year = {In Preparation},
	month = {2017},
	type = {Doctorat LMD},
	abstract = {
	Machine Learning est une branche de l{\textquoteright}intelligence artificielle qui a pour but de donner la possibilit{\'e} aux ordinateurs d{\textquoteright}apprendre. Un ordinateur dans une salle de contr{\^o}le n{\textquoteright}est pas intelligent, il ne fait qu{\textquoteright}ex{\'e}cuter des t{\^a}ches. On lui d{\'e}crit sous forme de programmes quoi faire et comment le faire. Machine Learning traite cette probl{\'e}matique diff{\'e}remment. Au lieu de d{\'e}crire quoi faire, le programme apprendra par lui-m{\^e}me comment conduire en observant le processus industriel. En fonction des donn{\'e}es d{\textquoteright}exp{\'e}rimentation que prendra l{\textquoteright}algorithme d{\textquoteright}apprentissage en entr{\'e}e, il d{\'e}duira par lui-m{\^e}me une hypoth{\`e}se de fonctionnement. Il utilisera cette derni{\`e}re pour de nouveaux cas, et affinera son exp{\'e}rience au fil du temps et ceci peut contribuer {\`a} la minimisationdes t{\^a}ches des op{\'e}rateurs en assurant un pilotage automatique du syst{\`e}me de production. De plus, le d{\'e}veloppement actuel des technologies d{\textquoteright}Internet exige l{\textquoteright}int{\'e}gration de ces syst{\`e}mes pour des fonctions de supervision et de maintenance et de partage d{\textquoteright}exp{\'e}rience utilisant le Cloud Computing, tout en garantissant la s{\'e}curit{\'e} de la plateforme.

},
	url = {https://www.pnst.cerist.dz/detail.php?id=900852},
	author = {Meguelatti, Abderahmene}
}
