@mastersthesis {7307,
	title = {INT{\'E}GRATION D\&rsquo;UN MODULE DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE AU NIVEAU D\&rsquo;UN SYST{\`E}ME AUDIOVISUEL - APPLICATION T{\'E}L{\'E}VISEUR},
	year = {2021},
	type = {mastersDoctorat en sciences},
	abstract = {Cette th{\`e}se propose de concevoir et r{\'e}aliser un syst{\`e}me de reconnaissance automatique de la parole destin{\'e} {\`a} commander {\`a} distance un syst{\`e}me audiovisuel {\`a} savoir : un T{\'e}l{\'e}viseur. Le syst{\`e}me global "bout en bout" se scinde en deux blocs : le premier cherche {\`a} extraire les meilleures caract{\'e}ristiques {\`a} partir du signal vocal d{\textquoteright}entr{\'e}e. A cet effet, plusieurs techniques d{\textquoteright}extraction de caract{\'e}ristiques vont {\^e}tre examin{\'e}es et test{\'e}es. Concernant le deuxi{\`e}me bloc, nous mettons en {\'e}vidence une multitude de techniques relevant du domaine de l{\textquoteright}apprentissage profond, dont l{\textquoteright}impact est d{\textquoteright}adapter et de d{\textquoteright}affirmer les caract{\'e}ristiques extraites pour donner en final la classe de l{\textquoteright}{\'e}nonc{\'e}. La validation des diff{\'e}rentes m{\'e}thodologies pr{\'e}sent{\'e}es dans cette th{\`e}se a {\'e}t{\'e} effectu{\'e}e sur la base de deux jeux de donn{\'e}es r{\'e}elles, le premier est tenu compte pour une {\'e}valuation initiale, tandis que le second est con\c cu exclusivement pour le syst{\`e}me ASR propos{\'e} dans cette th{\`e}se. Les r{\'e}sultats obtenus ont certifi{\'e} l{\textquoteright}efficience des approches propos{\'e}es. Le d{\'e}fi pour les travaux futurs est d{\textquoteright}{\'e}valuer ce type de syst{\`e}me dans des conditions plus r{\'e}alistes avec des signaux vocaux issus des milieux bruit{\'e}s.},
	url = {http://eprints.univ-batna2.dz/1918/},
	author = {Naima Zerari}
}
