Guedjati MR, Maamar B, Gacem H, Amel A, Adeila T, Ghania H, Dhikra G, Khaoula L, Asma D, Samira B.
Effects of 1 hour postload plasma glucose greater than 1.55 g/L combinations with normal glycemia profiles after an OGTT in obese women. Batna Journal of Medical Sciences (BJMS)Batna Journal of Medical Sciences (BJMS). 2020;7 :87-91.
AbstractIntroduction. Des études ont fait émerger l’existence de risque de prédiabète chez les patients qui ont une combinaison, profil glycémique normal et une glycémie à 1 heure supérieure à 1,55 g/L. Nous avons étudié les effets des combinaisons glycémie 1 heure (Gly 1h) après une hyperglycémie provoquée par voie orale HGPO avec un profil glycémique normal. Méthode. Une HGPO standardisée a été réalisée chez 100 femmes obèses. 46 avaient un profil glycémique normal. Une GAJ <1,00 g/L et une glycémie à 2 heures, Gly 2h <1,40 g/L. Elles étaient classées en deux groupes. Le groupe 1 (G1) ayant une GAJ <1,00 g/L, subdivisé en (G1a) ayant une Gly 1h <1,55 g/L et G1b ayant une Gly 1h >= à 1,55 g/L. Le groupe 2 (G2) avec une Gly 2h <1,40 g/L, subdivisé en (G2a) ayant une Gly 1h <1,55 g/L et (G2b) ayant une Gly 1h >=1,55 g/L. Les tests de sensibilité – spécificité et l’Odds ratio ont été calculés à la recherche d’éventuelles corrélations. Résultats. Une corrélation très significative existait entre la Gly 1h >=1,55 g/L chez les sous-groupes G1b (n=11, p=0,0001) et G2b (n=11, p=0,0007) et la valeur de 1,55 g/L. Cette valeur est hautement spécifique (spécificité 0,79) et moins sensible (sensibilité 0,64-0,54). L’Odds ratio était de [G1b=5,85 et G2b=3,41]. Conclusion. La Gly 1h à la valeur seuil de 1,55 g/L peut mieux mettre en évidence des profils glycémiques à risque cardiométabolique.
Ouali MA, Tinouna A, Ghanai M, Chafaa K.
Electrocardiogram Signal Denoising by Hilbert Transform and Synchronous Detection. International Journal BioautomationInternational Journal Bioautomation. 2020;24 :323.
Ouali MA, Tinouna A, Ghanai M, Chafaa K.
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Boutabba T, Bechka ML, Menzri F, Drid S.
Energy Saving Analysis of Municipal Pool Fed from Hybrid Renewable Energy in Batna Algeria. International Conference in Artificial Intelligence in Renewable Energetic Systems. 2020 :43-54.