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Publications

2005
Saigaa D, Benoudjit N, Bemahamed K, Lelandais S. Face authentication using enhanced fisher linear discriminant model (EFM). WSEAS Int’l. Conf. on Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS’05) in Miami, Florida (USA). 2005.
Fouad DJAIZ, A BOUMEZBEUR, Ramdane M, Nafaa B, Ali ATHAMENA. Faisabilité de la retenue collinaire de Foum Toub : Etude géologique et géotechnique (Aurès, Batna).; 2005.
Fouad DJAIZ, A BOUMEZBEUR, Ramdane M, Nafaa B, Ali ATHAMENA. Faisabilité de la retenue collinaire de Foum Toub : Etude géologique et géotechnique (Aurès, Batna).; 2005.
Fouad DJAIZ, A BOUMEZBEUR, Ramdane M, Nafaa B, Ali ATHAMENA. Faisabilité de la retenue collinaire de Foum Toub : Etude géologique et géotechnique (Aurès, Batna).; 2005.
Fouad DJAIZ, A BOUMEZBEUR, Ramdane M, Nafaa B, Ali ATHAMENA. Faisabilité de la retenue collinaire de Foum Toub : Etude géologique et géotechnique (Aurès, Batna).; 2005.
Fouad DJAIZ, A BOUMEZBEUR, Ramdane M, Nafaa B, Ali ATHAMENA. Faisabilité de la retenue collinaire de Foum Toub : Etude géologique et géotechnique (Aurès, Batna).; 2005.
Fouad DJAIZ, Ramdane M, A BOUMEZBEUR, Nafaa B. Faisabilité géologique de la retenue collinaire de Foum toub.; 2005.
Fouad DJAIZ, Ramdane M, A BOUMEZBEUR, Nafaa B. Faisabilité géologique de la retenue collinaire de Foum toub.; 2005.
Fouad DJAIZ, Ramdane M, A BOUMEZBEUR, Nafaa B. Faisabilité géologique de la retenue collinaire de Foum toub.; 2005.
Fouad DJAIZ, Ramdane M, A BOUMEZBEUR, Nafaa B. Faisabilité géologique de la retenue collinaire de Foum toub.; 2005.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W. A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W. A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W. A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W. A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W. A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W. A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Samir D, Abderahmane B. Fluctuation piézométrique interannuelle de la nappe superficielle de Beida bordj (W.Sétif).; 2005.
Samir D, Abderahmane B. Fluctuation piézométrique interannuelle de la nappe superficielle de Beida bordj (W.Sétif).; 2005.
Talhi S, Djoudi M, Batouche MC, Ouadfel S, Zidat S, Zidani A. Formation A Distance Asynchrone Sur Le Web: Un Système Tuteur Intelligent Basé Sur L’Hypermédia. SETIT 2005 3rd International Conference: Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications March 27-31, [Internet]. 2005. Publisher's VersionAbstract

Cet article traite de la problématique du soutien à apporter à l’apprenant en situation de formation à distance asynchrone sur le web. Nous présentons à cet effet un système tuteur intelligent (STI) basé sur la technologie hypermédia, construit dans le cadre de la plate-forme d’enseignement à distance IBN SINA. Ce STI construit selon une architecture client-serveur, consiste en un canevas générique que les auteurs instancient à travers un mode auteur coopératif. Construit autour des technologies XML et Systèmes Experts, ce système permet une adaptation dynamique de l’activité d’apprentissage, et ce, en se basant sur trois modèles : un modèle pédagogique (la pédagogie par objectif), un modèle de métadonnées (le standard LOM) et un modèle de l’apprenant (de type overlay). Après avoir présenté la problématique de soutien à l’apprenant à distance, nous décrivons brièvement la modélisation de notre système ainsi que son architecture logicielle.

Talhi S, Djoudi M, Batouche MC, Ouadfel S, Zidat S, Zidani A. Formation A Distance Asynchrone Sur Le Web: Un Système Tuteur Intelligent Basé Sur L’Hypermédia. SETIT 2005 3rd International Conference: Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications March 27-31, [Internet]. 2005. Publisher's VersionAbstract

Cet article traite de la problématique du soutien à apporter à l’apprenant en situation de formation à distance asynchrone sur le web. Nous présentons à cet effet un système tuteur intelligent (STI) basé sur la technologie hypermédia, construit dans le cadre de la plate-forme d’enseignement à distance IBN SINA. Ce STI construit selon une architecture client-serveur, consiste en un canevas générique que les auteurs instancient à travers un mode auteur coopératif. Construit autour des technologies XML et Systèmes Experts, ce système permet une adaptation dynamique de l’activité d’apprentissage, et ce, en se basant sur trois modèles : un modèle pédagogique (la pédagogie par objectif), un modèle de métadonnées (le standard LOM) et un modèle de l’apprenant (de type overlay). Après avoir présenté la problématique de soutien à l’apprenant à distance, nous décrivons brièvement la modélisation de notre système ainsi que son architecture logicielle.

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