Saigaa D, Benoudjit N, Bemahamed K, Lelandais S.
Face authentication using enhanced fisher linear discriminant model (EFM). WSEAS Int’l. Conf. on Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS’05) in Miami, Florida (USA). 2005.
Saigaa D, Benoudjit N, Bemahamed K, Lelandais S.
Face authentication using enhanced fisher linear discriminant model (EFM). WSEAS Int’l. Conf. on Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS’05) in Miami, Florida (USA). 2005.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W.
A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W.
A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W.
A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W.
A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W.
A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Salah Z, Bartz D, Dammann F, Schwaderer E, Maassen MM, Straßer W.
A fast and accurate approach for the segmentation of the paranasal sinus. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Springer ; 2005. pp. 93-97.
Talhi S, Djoudi M, Batouche MC, Ouadfel S, Zidat S, Zidani A.
Formation A Distance Asynchrone Sur Le Web: Un Système Tuteur Intelligent Basé Sur L’Hypermédia. SETIT 2005 3rd International Conference: Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications March 27-31, [Internet]. 2005.
Publisher's VersionAbstract
Cet article traite de la problématique du soutien à apporter à l’apprenant en situation de formation à distance asynchrone sur le web. Nous présentons à cet effet un système tuteur intelligent (STI) basé sur la technologie hypermédia, construit dans le cadre de la plate-forme d’enseignement à distance IBN SINA. Ce STI construit selon une architecture client-serveur, consiste en un canevas générique que les auteurs instancient à travers un mode auteur coopératif. Construit autour des technologies XML et Systèmes Experts, ce système permet une adaptation dynamique de l’activité d’apprentissage, et ce, en se basant sur trois modèles : un modèle pédagogique (la pédagogie par objectif), un modèle de métadonnées (le standard LOM) et un modèle de l’apprenant (de type overlay). Après avoir présenté la problématique de soutien à l’apprenant à distance, nous décrivons brièvement la modélisation de notre système ainsi que son architecture logicielle.