Cet article tente de comprendre l’impact de l’enseignement hybride sur la formation de la pensée critique chez les étudiants de première année LMD lors de formation du module "Culture et civilisation de la langue". Nous avons mené une expérimentation dans cette classe pour pouvoir mesurer l’écart entre les acquis d’un cours ordinaire et ceux d’un autre hybride .L’analyse et la discussion des résultats obtenus nous ont permis de vérifier notre hypothèse de départ et de dire que l’introduction de la carte mentale pour évaluer les acquis tout en utilisant la pédagogie la classe inversée via Google Meet et Classroom ont rendu leurs cartes mentales plus riches tout en se référant à des informations pertinentes.

La présente contribution, qui se veut purement théorique, vise à mettre en exergue ce que peut apporter la ludification, en tant que fondement dans la conception des programmes, au processus d’apprentissage sur le plan cognitif, psychologique, et social. Pour cela, nous nous basons sur l’apport théorique des neurosciences dans le domaine de l’éducation. La principale nouveauté apportée par cette science est le dépassement de la dichotomie existante jusque-là entre le jeu d’un côté et l’apprentissage de l’autre. Dans cette perspective, l’école ne sera plus un lieu de « travail » dans son sens étymologique renvoyant à la souffrance. Désormais, l’école peut être considérée comme un lieu pouvant procurer du plaisir à apprendre moyennant le jeu. Il ressort de cette étude qu’en effet le jeu permet à l’apprenant de dédramatiser le processus d’apprentissage en endiguant la peur de commettre des « fautes ». En effet, il peut s’engager plus facilement et participe activement dans son apprentissage sans que le spectre de l’échec ne le menace à chaque fois qu’il entreprend une tâche. Ainsi, la ludification des apprentissages rend le processus d’enseignement/apprentissage plus ergonomique pour le cerveau de l’apprenant. L’apport que constitue cette nouvelle forme d’enseignement/apprentissage plaide en faveur de son intégration dans les offres de formation des enseignants.

Le manuel scolaire de fran\c cais langue étrangère est un espace de rencontre de la culture cible et de la propre culture des apprenants. C’est en ce sens qu’il constitue une médiation (inter)culturelle essentielle en didactique des langues-cultures. La médiation dont il est question est surtout linguistique et (inter)culturelle. En tant qu’objet d’enseignement-apprentissage, celle-ci fait partie du socle de compétences (à côté des quatre compétences traditionnelles : compréhension/expression écrites et orales) à développer et à évaluer chez les apprenants de FLE. C’est dans cette perspective que le présent article se propose d’interroger les tâches de médiation linguistique et (inter)culturelle éventuellement présentes dans le manuel de 4e année moyenne. Pour ce faire, nous avons procédé à une analyse descriptive et analytique dudit manuel afin de nous attarder sur la nature des tâches de médiation proposées, leur évolution tout au long du manuel, mais surtout la manière dont la compétence de médiation a été didactisée. L’analyse a révélé que le nombre de tâches de médiation à l’écrit est très limité, et qu’à l’oral, elles sont inexistantes et qu’elles demeurent, de ce fait, loin de favoriser le développement de cette composante essentielle de la compétence (inter)culturelle.

Le manuel scolaire de fran\c cais langue étrangère est un espace de rencontre de la culture cible et de la propre culture des apprenants. C’est en ce sens qu’il constitue une médiation (inter)culturelle essentielle en didactique des langues-cultures. La médiation dont il est question est surtout linguistique et (inter)culturelle. En tant qu’objet d’enseignement-apprentissage, celle-ci fait partie du socle de compétences (à côté des quatre compétences traditionnelles : compréhension/expression écrites et orales) à développer et à évaluer chez les apprenants de FLE. C’est dans cette perspective que le présent article se propose d’interroger les tâches de médiation linguistique et (inter)culturelle éventuellement présentes dans le manuel de 4e année moyenne. Pour ce faire, nous avons procédé à une analyse descriptive et analytique dudit manuel afin de nous attarder sur la nature des tâches de médiation proposées, leur évolution tout au long du manuel, mais surtout la manière dont la compétence de médiation a été didactisée. L’analyse a révélé que le nombre de tâches de médiation à l’écrit est très limité, et qu’à l’oral, elles sont inexistantes et qu’elles demeurent, de ce fait, loin de favoriser le développement de cette composante essentielle de la compétence (inter)culturelle.

Dans cet article, l’objectif est de fournir aux chercheurs intéressés par la compétence interculturelle des pistes de réflexion sur son évaluation. Il s’agit de porter un regard analytique sur ce construit multidimensionnel tel qu’il est approché dans les différentes recherches. La clarification du concept nous permettra de dresser les modalités de son évaluation, leurs avantages ainsi que leurs limites tout en tenant compte des considérations méthodologiques garantissant leur validité et fiabilité selon le contexte de la recherche. Notre but est de dépasser une vision réductrice du concept altérant son opérationnalisation et de proposer des alternatives que le chercheur pourrait adopter.

La présente contribution a pour objectif de déterminer la place de l’écrit par rapport à l’oral dans le système éducatif algérien ainsi que de rendre compte de la manière dont la pédagogie du projet permet le développement des compétences de compréhension et de production de l’écrit. Pour ce faire, nous avons pris les programmes du cycle moyen du système éducatif algérien comme objet d’étude. Dans un premier temps, nous avons analysé les programmes, manuels scolaires, et guides des professeurs, dans le but de déterminer l’importance accordée par les instances éducatives aux deux compétences (écrit, oral). Nous avons expliqué, dans un second temps, à travers la présentation d’un exemple de projet comment la pédagogie du projet permet-elle un meilleur développement de la compétence de l’écrit.

Le présent article tend à spéculer sur l’importance des instances narratives scellant le discours littéraire dans l’entreprise traductionnelle. Sa nécessité tient dans la considération que les traducteurs sont invités à cerner l’exhaustivité et la profondeur du travail littéraire pour une appréhension optimale de leur exercice. Pour ce faire, nous proposons de mettre en exergue la triade narratologique faisant office de soubassement théorique (modes/perspectives/niveaux) en la mettant en corrélation avec l’øe}uvre qui nous servira de corpus à savoir « les ailes brisées » de Gibran Khalil Gibran traduite de l’arabe par Thierry Gillyboeuf afin de rendre compte de la matérialisation et la conformité de ces mêmes instances dans le texte cible.

This article is a reflection on the interculturality/contextualization duo in the relationship between the Algerian education system with the French language. The first step is to study the degree of conformity between the intercultural/contextual aims presented in official discourses and texts, and their transposition into French textbooks. Secondly, we will identify suggestions likely to enhance contextualization and interculturality through the texts and comprehension activities presented in the textbooks. Our aim is to provide the teachers with suggestions/tools to raise their learners’ intercultural awareness and enable them to be intercultural mediators.

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à un modèle de gestion des connaissances des entreprises industrielles. Certaines tâches manufacturières impliquent un niveau élevé de connaissance tacite des opérateurs qualifiés. L’industrie a besoin des méthodes fiables pour la capture et l’analyse de ces connaissances tacites afin qu’elles puissent être partagées et sans aucune perte. Nous proposons, un modèle de gestion contenant deux processus de gestion, le premier processus est la capitalisation des connaissances basée sur une tâche industrielle. Nous avons utilisé une combinaison de deux méthodologies : une méthodologie d’ingénierie de connaissances CommonKADS et une méthodologie d’élicitation des connaissances MACTAK. Dans la phase de modélisation, nous avons utilisé deux différentes techniques de modélisation, une modélisation basée sur les connaissances d’expert et la deuxième une représentation ontologique. Ce modèle facilite la capture des connaissances d’experts et transforme les connaissances tacites en explicites avec une maximisation des règles de production. Le deuxième processus concerne le partage des connaissances à base d’une ontologie des Tâches Manufacturières MATO en identifiant un ensemble des concepts de fabrication et leurs relations, cette ontologie proposée facilite le partage des connaissances entre les tâches de fabrication et aide à partager et à réutiliser les connaissances durant l’exécution des tâches. Ensuite, une application proposée pour le diagnostic de système d’alarme dans une centrale thermique a été présentée pour démontrer l’importance et l’apport de l’ontologie.

This study discusses the design of the Maximum Power Point Tracking (MPPT) technique for photovoltaic (PV) systems employing a modified incremental conductance (IncCond) algorithm to extract maximum power from a PV module. A PV module, a DC-DC converter, and a resistive load constitute the PV system. In the scientific literature, it is well-documented that typical MPPT algorithms have significant drawbacks, such as fluctuations around the MPP and poor tracking during a sudden change in atmospheric conditions. To solve the deficiencies of conventional methodology, a novel modified IncCond method is proposed in this study. The simulation results demonstrate that the updated IncCond algorithm presented allows for less oscillation around the maximum power point (MPP), a rapid dynamic response, and superior performance.

Nowadays, solar energy, which is the direct conversion of light into electricity, occupies a very important place among renewable energy resources due to its daily availability in most regions of the globe. Therefore, the wise exploitation of this clean energy will ultimately drive to cover all needed demands [1, 2]. This paper deals with the design of Maximum Power Point Tracking (MPPT) technique for photovoltaic (PV) system using a modified incremental conductance (IncCond) algorithm to extract maximum power from PV module. The considered PV system consists of a PV module, a DC-DC converter and a resistive load. In the literature, it is known that the conventional MPPT algorithms suffer from serious disadvantages such as fluctuations around the MPP and slow tracking during a rapid change in atmospheric conditions. Therefore, in this paper, and attempting to overcome the shortcomings of conventional approach. In this work, a new modified incremental conductance algorithm is proposed to find the Maximum Power Point Tracking (MPPT) of the Photovoltaic System. Simulation tests with different atmospheric conditions are provided to demonstrate the validity and the effectiveness of the proposed algorithm.

The automation of manufacturing systems is a major obligation to the developments because of exponential industrial equipment, and programming tools, so that growth needs and customer requirements. This automation is achieved in our work through the application programming tools from Siemens, which are PCS 7 (Process Control System) for industrial process control and FuzzyControl++ for fuzzy control. An industrial application is designed, developed and implemented in the cement factory in Ain-Touta (S.CIM.AT) located in the province of Batna, East of Algeria. Especially in the cement mill which gives the final product that is the cement.

Nowadays, machine learning has emerged as a promising alternative for condition monitoring of industrial processes, making it indispensable for maintenance planning. Such a learning model is able to assess health states in real time provided that both training and testing samples are complete and have the same probability distribution. However, it is rare and difficult in practical applications to meet these requirements due to the continuous change in working conditions. Besides, conventional hyperparameters tuning via grid search or manual tuning requires a lot of human intervention and becomes inflexible for users. Two objectives are targeted in this work. In an attempt to remedy the data distribution mismatch issue, we firstly introduce a feature extraction and selection approach built upon correlation analysis and dimensionality reduction. Secondly, to diminish human intervention burdens, we propose an Automatic artificial Neural network with an Augmented Hidden Layer (Auto-NAHL) for the classification of health states. Within the designed network, it is worthy to mention that the novelty of the implemented neural architecture is attributed to the new multiple feature mappings of the inputs, where such configuration allows the hidden layer to learn multiple representations from several random linear mappings and produce a single final efficient representation. Hyperparameters tuning including the network architecture, is fully automated by incorporating Particle Swarm Optimization (PSO) technique. The designed learning process is evaluated on a complex industrial plant as well as various classification problems. Based on the obtained results, it can be claimed that our proposal yields better response to new hidden representations by obtaining a higher approximation compared to some previous works.