Publications by Type: Book Chapter

2022
Salhi H. Evaluation of the Spatial Distribution of the Annual Extreme Precipitation Using Kriging and Co-Kriging Methods in Algeria Country. In: Climate Issues in Asia and Africa-Examining Climate, Its Flux, the Consequences, and Society's Responses. IntechOpen ; 2022. Publisher's VersionAbstract

Abstract

In this chapter, we have conducted a statistical study of the annual extreme precipitation (AMP) for 856 grid cells and during the period of 1979–2012 in Algeria. In the first step, we compared graphically the forecasts of the three parameters of the generalized extreme value (GEV) distribution (location, scale and shape) which are estimated by the Spherical model. We used the Cross validation method to compare the two methods kriging and Co-kriging, based on the based on some statistical indicators such as Mean Errors (ME), Root Mean Square Errors (RMSE) and Squared Deviation Ratio (MSDR). The Kriging forecast error map shows low errors expected near the stations, while co-Kriging gives the lowest errors on average at the national level, which means that the method of co-Kriging is the best. From the results of the return periods, we calculate that after 50 years the estimated of the annual extreme precipitation will exceed the maximum AMP is observed in the 33-year.

2021
Ameddah H, Mazouz H. 3D Printing Analysis by Powder Bed Printer (PBP) of a Thoracic Aorta Under Simufact Additive. In: Research Anthology on Emerging Technologies and Ethical Implications in Human Enhancement. IGI Global ; 2021. pp. 774-785.Abstract
In recent decades, vascular surgery has seen the arrival of endovascular techniques for the treatment of vascular diseases such as aortic diseases (aneurysms, dissections, and atherosclerosis). The 3D printing process by addition of material gives an effector of choice to the digital chain, opening the way to the manufacture of shapes and complex geometries, impossible to achieve before with conventional methods. This chapter focuses on the bio-design study of the thoracic aorta in adults. A bio-design protocol was established based on medical imaging, extraction of the shape, and finally, the 3D modeling of the aorta; secondly, a bio-printing method based on 3D printing that could serve as regenerative medicine has been proposed. A simulation of the bio-printing process was carried out under the software Simufact Additive whose purpose is to predict the distortion and residual stress of the printed model. The binder injection printing technique in a Powder Bed Printer (PBP) bed is used. The results obtained are very acceptable compared with the results of the error elements found.
Nadjiha H, Meriem B, Tarek B, Hayet ML. A Comparative Study Between Data-Based Approaches Under Earlier Failure Detection. In: Communication and Intelligent Systems. Springer ; 2021. pp. 235-239.
Kada B, Kalla H. A fault-tolerant scheduling algorithm based on checkpointing and redundancy for distributed real-time systems. In: Research Anthology on Architectures, Frameworks, and Integration Strategies for Distributed and Cloud Computing. IGI Global ; 2021. pp. 770-788.
Bouchiba N, Sallem S, Kammoun MBA, CHRIFI-ALAOUI L, Drid S. Nonlinear Control Strategies of an Autonomous Double Fed Induction Generator Based Wind Energy Conversion Systems. In: Entropy and Exergy in Renewable Energy. IntechOpen ; 2021.
Loubna B, Hacene A, Hammoudi M. A Particle Swarm Optimization-Based Approach for Finding Reliability in a Total Hip Prosthesis. In: Artificial Neural Network Applications in Business and Engineering. IGI Global ; 2021. pp. 222-242.
Belkacem S, GUEZOULI L. Robust and Accurate Method for Textual Information Extraction Over Video Frames. In: Advances on Smart and Soft Computing. Springer ; 2021. pp. 119-129.
Sahli Y, Zitouni B, Hocine BM. Three-Dimensional Numerical Study of Overheating of Two Intermediate Temperature P-AS-SOFC Geometrical Configurations. In: Hydrogen Fuel Cell Technology for Stationary Applications. IGI Global ; 2021. pp. 186-222.
Meraghni S, Benaggoune K, Al Masry Z, Terrissa LS, Devalland C, Zerhouni N. Towards Digital Twins Driven Breast Cancer Detection. In: Intelligent Computing. Springer ; 2021. pp. 87-99.
2020
Abbad A, Abdelmalek S, Bendoukha S. Complete Synchronization of a Time-Fractional Reaction-Diffusion System with Lorenz Nonlinearities. In: Mathematical Methods in Engineering and Applied Sciences. CRC Press ; 2020. pp. 19-48.
Djebaili Y, Bilami A. A Cross-Layer Fault Tolerant Protocol with Recovery Mechanism for Clustered Sensor Networks. In: Sensor Technology: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. IGI Global ; 2020. pp. 197-220.
Bilami A, Sahraoui S. Mechanisms to secure communications in the IoT. In: Securing the Internet of Things: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. IGI Global ; 2020. pp. 498-521.
Rezki D, Mouss LH, Baaziz A, Rezki N. Rate of penetration (ROP) prediction in oil drilling based on ensemble machine learning. In: ICT for an Inclusive World. Springer ; 2020. pp. 537-549.
Tiri A, Belkhiri L, Asma M, Mouni L. Suitability and Assessment of Surface Water for Irrigation Purpose. In: Water Chemistry. IntechOpen ; 2020. pp. 3.
2019
Mesbahi N, KAZAR O, BENHARZALLAH S, Zoubeidi M, Rezki D. A Clustering Approach Based on Cooperative Agents to Improve Decision Support in ERP. In: Technological Innovations in Knowledge Management and Decision Support. IGI Global ; 2019. pp. 1-18.
Aouag S, Djalal H. Innovative Approach for Renewing Instructional Design Applied in the Context of e-Learning. In: Active Learning-Beyond the Future. IntechOpen ; 2019.
Beghoul M, Demagh R. Surface settlement induced by shield tunneling–complete 3D numerical simulation on two case studies. In: Tunnels and Underground Cities: Engineering and Innovation meet Archaeology, Architecture and Art. CRC Press ; 2019. pp. 5334-5340.
Ghecham W, Rebiai S-E, Ali FZS. Uniform boundary stabilization of the wave equation with a nonlinear delay term in the boundary conditions. In: Analysis, Probability, Applications, and Computation. Springer ; 2019. pp. 561-568.
2018
Redha MENANIM. Évaluation du risque de conflit autour des eaux transfrontalières du système aquifère du Sahara septentrional (SASS). In: Eau et climat en Afrique du Nord et au Moyen-Orient. ; 2018. pp. 45-69.Abstract
Le SASS couvre une superficie d’environ 1 000 000 km², il est partagé par l’Algérie, la Libye et la Tunisie. Il est situé dans une zone hyper aride avec une recharge actuelle minime mais un grand volume stocké, évalué entre 20 000 et 31 000 km3. Depuis 1970 à nos jours, l’exploitation du SASS est passée de 0,6 à plus de 2,5 milliards m3/an., d’où des risques majeurs  de salinisation des eaux, de réduction de l’artésianisme, de tarissement des exutoires naturels, de baisse de la piézométrie, d’augmentation des rabattements ou d’interférences des périmètres de captage entre pays…Ce qui menace à terme la durabilité du développement socio-économique engagé dans l’ensemble de la zone. Pour parer au mieux à ces risques et surtout pour mieux s’en prémunir, un processus de coopération a été initié depuis 1998 sous l’égide de l’observatoire du Sahara septentrional (OSS) en partenariat avec les institutions en charge des ressources en eau dans les 3 pays. L’importance de cet immense réservoir pour le développement de la zone SASS et la nécessité de sa gestion durable et concertée a amené à une entente pour son étude en plusieurs phases : la caractérisation hydrogéologique du système aquifère et sa modélisation, l’identification des risques environnementaux et l’inclusion de l’aspect socio-économique dans des scénarios de développement. Les ressources en eau du SASS sont très faiblement renouvelables, environ 1 milliard de m3/an, vis-à-vis des prélèvements actuels estimés à 2,5 milliards de m3/an. La prise en compte de cette donnée a été déterminante pour pousser les scientifiques à établir la meilleure modélisation conceptuelle possible du système qui soit à même de permettre d’envisager différents scénarios d’exploitation de la ressource tout en tenant compte des perspectives de développement socio-économique de chacun des 3 pays. Les données actuelles, quoique rassurantes, ne signifient pas l’inexistence, à court ou moyen terme, d’un risque de conflit autour de ces eaux transfrontalières. En effet, le problème mérite d’être analysé à travers plusieurs indicateurs qui ont un impact sur ce risque. L’objectif de cette note est d’évaluer le risque de conflit autour des eaux du SASS à travers un indice global exprimé numériquement sur la base de la combinaison de poids et de cotes de plusieurs indicateurs qui ont, directement ou indirectement, un impact sur le risque de conflit. L’indice global de risque de conflit obtenu pour le cas du SASS semble refléter correctement la situation qui y prévaut actuellement. La comparaison de ce résultat avec ceux obtenus pour les eaux transfrontalières du bassin du Jourdain (risque élevé) et ceux du système aquifère du Guarani (risque faible), conforte l’échelle des valeurs adoptée dans cette méthode d’indexation numérique.
Benmessaoud F, Chikhi A, Belkacem S. Fuzzy Compensator of the Stator Resistance Variation of the DTC Driven Induction Motor Using Space Vector Modulation. In: Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 845. © Springer Nature Switzerland AG 2019, ISBN: 978-3-319-99009-5 ; 2018.

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