Publications

2019
Mesbahi N, KAZAR O, BENHARZALLAH S, Zoubeidi M, Rezki D. A Clustering Approach Based on Cooperative Agents to Improve Decision Support in ERP. In: Technological Innovations in Knowledge Management and Decision Support. IGI Global ; 2019. pp. 1-18.
Mesbahi N, KAZAR O, BENHARZALLAH S, Zoubeidi M, Rezki D. A Clustering Approach Based on Cooperative Agents to Improve Decision Support in ERP. In: Technological Innovations in Knowledge Management and Decision Support. IGI Global ; 2019. pp. 1-18.
Mesbahi N, KAZAR O, BENHARZALLAH S, Zoubeidi M, Rezki D. A Clustering Approach Based on Cooperative Agents to Improve Decision Support in ERP. In: Technological Innovations in Knowledge Management and Decision Support. IGI Global ; 2019. pp. 1-18.
Mesbahi N, KAZAR O, BENHARZALLAH S, Zoubeidi M, Rezki D. A Clustering Approach Based on Cooperative Agents to Improve Decision Support in ERP. In: Technological Innovations in Knowledge Management and Decision Support. IGI Global ; 2019. pp. 1-18.
Yacine A, Redha MENANIM, Abderrahmane B. Collapse susceptibility mapping for Karst sinkholes in Cheria area, NE Algeria. er Séminaire National sur les géosciences et l'environnement SGSE'2019. 2019.
Yacine A, Redha MENANIM, Abderrahmane B. Collapse susceptibility mapping for Karst sinkholes in Cheria area, NE Algeria. er Séminaire National sur les géosciences et l'environnement SGSE'2019. 2019.
Yacine A, Redha MENANIM, Abderrahmane B. Collapse susceptibility mapping for Karst sinkholes in Cheria area, NE Algeria. er Séminaire National sur les géosciences et l'environnement SGSE'2019. 2019.
Bouslimani S, Drid S, Chrifi Alaoui L. Commande et diagnostic de la GS dans une production éolienne. Éditions universitaires européennes; 2019.Abstract

Le choix de la Génératrice Synchrone (G.S) dans le système éolien est motivé par de nombreux avantages : Rendement élevé par rapport au générateur à induction, couplage avec l’éolienne sans le recours à un multiplicateur, absence de glissement car son rotor est excité par une source externe de tension continue. Cela lui permet de fonctionner dans une large gamme de vitesse. A cause de la complexité des nouvelles installations industrielles éoliennes, la commande de celles-ci par les correcteurs classiques donne souvent des résultats non satisfaisants. Pour surmonter ce problème, les travaux de recherches actuels s’orientent actuellement vers l’utilisation de commandes non linéaires robustes qui donnent de meilleurs résultats et dans de larges domaines de fonctionnement. Cependant, l’utilisation d’un G.S en tant que générateur électrique au sein d’un system éolien implique de nouvelles problématiques, notamment en ce qui concerne la sûreté de fonctionnement lors de défaillances internes de la machine. Il est ainsi nécessaire de connaître précisément l’état de santé du G.S afin d’assurer une bonne continuité de service.

Bouslimani S, Drid S, Chrifi Alaoui L. Commande et diagnostic de la GS dans une production éolienne. Éditions universitaires européennes; 2019.Abstract

Le choix de la Génératrice Synchrone (G.S) dans le système éolien est motivé par de nombreux avantages : Rendement élevé par rapport au générateur à induction, couplage avec l’éolienne sans le recours à un multiplicateur, absence de glissement car son rotor est excité par une source externe de tension continue. Cela lui permet de fonctionner dans une large gamme de vitesse. A cause de la complexité des nouvelles installations industrielles éoliennes, la commande de celles-ci par les correcteurs classiques donne souvent des résultats non satisfaisants. Pour surmonter ce problème, les travaux de recherches actuels s’orientent actuellement vers l’utilisation de commandes non linéaires robustes qui donnent de meilleurs résultats et dans de larges domaines de fonctionnement. Cependant, l’utilisation d’un G.S en tant que générateur électrique au sein d’un system éolien implique de nouvelles problématiques, notamment en ce qui concerne la sûreté de fonctionnement lors de défaillances internes de la machine. Il est ainsi nécessaire de connaître précisément l’état de santé du G.S afin d’assurer une bonne continuité de service.

Bouslimani S, Drid S, Chrifi Alaoui L. Commande et diagnostic de la GS dans une production éolienne. Éditions universitaires européennes; 2019.Abstract

Le choix de la Génératrice Synchrone (G.S) dans le système éolien est motivé par de nombreux avantages : Rendement élevé par rapport au générateur à induction, couplage avec l’éolienne sans le recours à un multiplicateur, absence de glissement car son rotor est excité par une source externe de tension continue. Cela lui permet de fonctionner dans une large gamme de vitesse. A cause de la complexité des nouvelles installations industrielles éoliennes, la commande de celles-ci par les correcteurs classiques donne souvent des résultats non satisfaisants. Pour surmonter ce problème, les travaux de recherches actuels s’orientent actuellement vers l’utilisation de commandes non linéaires robustes qui donnent de meilleurs résultats et dans de larges domaines de fonctionnement. Cependant, l’utilisation d’un G.S en tant que générateur électrique au sein d’un system éolien implique de nouvelles problématiques, notamment en ce qui concerne la sûreté de fonctionnement lors de défaillances internes de la machine. Il est ainsi nécessaire de connaître précisément l’état de santé du G.S afin d’assurer une bonne continuité de service.

Walid B. Commande robuste intelligente appliquée au suivi de trajectoires d’un système robotique. 2019.
Khelaifa A, BENHARZALLAH S, KAHLOUL L, Euler R, Laouid A, Bounceur A. A comparative analysis of adaptive consistency approaches in cloud storage. Journal of Parallel and Distributed ComputingJournal of Parallel and Distributed Computing. 2019;129 :36-49.
Khelaifa A, BENHARZALLAH S, KAHLOUL L, Euler R, Laouid A, Bounceur A. A comparative analysis of adaptive consistency approaches in cloud storage. Journal of Parallel and Distributed ComputingJournal of Parallel and Distributed Computing. 2019;129 :36-49.
Khelaifa A, BENHARZALLAH S, KAHLOUL L, Euler R, Laouid A, Bounceur A. A comparative analysis of adaptive consistency approaches in cloud storage. Journal of Parallel and Distributed ComputingJournal of Parallel and Distributed Computing. 2019;129 :36-49.
Khelaifa A, BENHARZALLAH S, KAHLOUL L, Euler R, Laouid A, Bounceur A. A comparative analysis of adaptive consistency approaches in cloud storage. Journal of Parallel and Distributed ComputingJournal of Parallel and Distributed Computing. 2019;129 :36-49.
Khelaifa A, BENHARZALLAH S, KAHLOUL L, Euler R, Laouid A, Bounceur A. A comparative analysis of adaptive consistency approaches in cloud storage. Journal of Parallel and Distributed ComputingJournal of Parallel and Distributed Computing. 2019;129 :36-49.
Khelaifa A, BENHARZALLAH S, KAHLOUL L, Euler R, Laouid A, Bounceur A. A comparative analysis of adaptive consistency approaches in cloud storage. Journal of Parallel and Distributed ComputingJournal of Parallel and Distributed Computing. 2019;129 :36-49.
Zeroual A, Djeddou M, Fourar A. A Comparative Assessment of the Earthquake-Related Settlement in Embankment Dams Using Artificial Neural Networks and Multivariate Adaptive Regression Splines. Conference of the Arabian Journal of Geosciences. 2019 :115-118.
Zeroual A, Djeddou M, Fourar A. A Comparative Assessment of the Earthquake-Related Settlement in Embankment Dams Using Artificial Neural Networks and Multivariate Adaptive Regression Splines. Conference of the Arabian Journal of Geosciences. 2019 :115-118.
Zeroual A, Djeddou M, Fourar A. A Comparative Assessment of the Earthquake-Related Settlement in Embankment Dams Using Artificial Neural Networks and Multivariate Adaptive Regression Splines. Conference of the Arabian Journal of Geosciences. 2019 :115-118.

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