Publications

2013
Nora R, Yasmina B, Oum-Kelthoum M, R H, M B, Khamsa M, H M, Soraya T. L’infection urinaire de la femme : Etude de 217 dossiers au service de maladies infectieuses EPH Batna.; 2013.
Nora R, Yasmina B, Oum-Kelthoum M, R H, M B, Khamsa M, H M, Soraya T. L’infection urinaire de la femme : Etude de 217 dossiers au service de maladies infectieuses EPH Batna.; 2013.
Nora R, Yasmina B, Oum-Kelthoum M, R H, M B, Khamsa M, H M, Soraya T. L’infection urinaire de la femme : Etude de 217 dossiers au service de maladies infectieuses EPH Batna.; 2013.
Yamina S. L’intelligence Artificielle pour l’Optimisation d’un Problème de Transport : Une Application Pratique.; 2013.
BOURDJA L, DEMAGH Y, KABAR Y, BESSAIH R. Magnetohydrodynamique de la convection naturelle en double diffusion dans une cavite en presence d’une source de chaleur.; 2013.
BOURDJA L, DEMAGH Y, KABAR Y, BESSAIH R. Magnetohydrodynamique de la convection naturelle en double diffusion dans une cavite en presence d’une source de chaleur.; 2013.
BOURDJA L, DEMAGH Y, KABAR Y, BESSAIH R. Magnetohydrodynamique de la convection naturelle en double diffusion dans une cavite en presence d’une source de chaleur.; 2013.
BOURDJA L, DEMAGH Y, KABAR Y, BESSAIH R. Magnetohydrodynamique de la convection naturelle en double diffusion dans une cavite en presence d’une source de chaleur.; 2013.
TITOUTA D. Maitrise de la solution nutritive dans les cultures hors sol.; 2013.Abstract
L’étude de la dynamique de l’eau et des éléments nutritifs dans les systèmes de culture hors sol est importante, car elle permet de gérer l’apport de la solution nutritive dans le temps et dans l’espace et donc de suivre les besoins de la plante au cours de ses cycles végétatifs. Après avoir présenté les avantages de la culture hors sol ainsi que les différents types de substrats de culture, on a modélisé les écoulements dans le substrat par la méthode de superposition des écoulements (sources et puits). Une simulation à deux dimensions des écoulements dans deux types de substrat de culture de laine de roche (faible et haute densité) a été réalisée en résolvant l’équation de Richards pour le transport de l’eau par la méthode des volumes finis et aussi l’équation de convection-dispersion pour le transport de soluté par une méthode explicite. Les distributions d’eau et de concentrations de soluté sont présentées
Abdessemed MTMY, Khireddine MS. Maximum power point tracker for photovoltaic systems using on-line learning neural networks. International Journal of Computer ApplicationsInternational Journal of Computer Applications. 2013;975 :8887.
Abdessemed MTMY, Khireddine MS. Maximum power point tracker for photovoltaic systems using on-line learning neural networks. International Journal of Computer ApplicationsInternational Journal of Computer Applications. 2013;975 :8887.
Tarek B, Said D, Benbouzid MEH. Maximum power point tracking control for photovoltaic system using adaptive neuro-fuzzy “ANFIS”. 2013 Eighth international conference and exhibition on ecological vehicles and renewable energies (EVER). 2013 :1-7.
Boutabba T, Drid S, Benbouzid MEH. Maximum Power Point Tracking Control for Photovoltaic System Using Adaptive Neuro- Fuzzy “ANFIS”. Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies EVER’13Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies EVER’13. 2013.
Tarek B, Said D, Benbouzid MEH. Maximum power point tracking control for photovoltaic system using adaptive neuro-fuzzy “ANFIS”. 2013 Eighth international conference and exhibition on ecological vehicles and renewable energies (EVER). 2013 :1-7.
Boutabba T, Drid S, Benbouzid MEH. Maximum Power Point Tracking Control for Photovoltaic System Using Adaptive Neuro- Fuzzy “ANFIS”. Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies EVER’13Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies EVER’13. 2013.
Boutabba T, Drid S, Benbouzid MEH. Maximum Power Point Tracking Control for Photovoltaic System Using Adaptive Neuro- Fuzzy “ANFIS”. Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies EVER’13Eighth International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies EVER’13. 2013.
Tarek B, Said D, Benbouzid MEH. Maximum power point tracking control for photovoltaic system using adaptive neuro-fuzzy “ANFIS”. 2013 Eighth international conference and exhibition on ecological vehicles and renewable energies (EVER). 2013 :1-7.
Belkacem B, Rachid S. Meridian Flow Analysis in Gas Turbines: Design and Performances. Journal of Materials Science and Engineering. AJournal of Materials Science and Engineering. A. 2013;3 :263.
Belkacem B, Rachid S. Meridian Flow Analysis in Gas Turbines: Design and Performances. Journal of Materials Science and Engineering. AJournal of Materials Science and Engineering. A. 2013;3 :263.
Yamina S. Méta heuristique pour l’Optimisation du problème de logistique de Distribution.; 2013.

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