Citation:
Nemili Z, Kalla M. Modélisation De L’affouillement De Pont Par Réseaux De Neurones Artificiels Basé Sur L’acp. Algerian journal of environmental science and technology [Internet]. 2019;5 (3) :1036-1040.
Abstract:
La présente étude a pour objet la modélisation de la profondeur d’affouillement autour des piles de pont circulaires en Algérie (Zones semi-arides) par Réseaux de Neurone Artificiels (neuro- émulation). A la phase de prétraitement, la réduction de la dimensionnalité des entrées au modèle neuronal est effectuée par la méthode classique linéaire : l’analyse en composantes principales (ACP). Les résultats obtenus pour ce type de données ont montré que l’ACP fourni des modèles très performants.