HADEF D, SLIMANI S.
Juvenile Idiopathic Arthritis. Advances and Challenges. Batna Journal of Medical Sciences (BJMS)Batna Journal of Medical Sciences (BJMS). 2020;7 :176-181.
AbstractL’arthrite juvénile idiopathique (AJI) est la cause la plus fréquente du rhumatisme chez l’enfant. L’AJI est un terme générique qui regroupe toutes les formes d’arthrite chronique d’origine inconnue apparaissant avant l’âge de 16 ans. La classification des différentes entités de l’AJI était et reste toujours un sujet de discussion et de raffinement. La distinction de groupes plus homogènes permettra une thérapeutique plus ciblée. Le diagnostic de l’AJI est un diagnostic d’exclusion et il est purement clinique. Aucun test biologique n’est spécifique. Les explorations sont utiles dans le diagnostic différentiel et dans la définition de la sous-classification de la maladie. Établir le diagnostic d’une forme d’AJI est un défi qui nécessite parfois la demande d’avis d’expert pour une meilleure prise en charge diagnostique et thérapeutique. Il n’existe aucun traitement curatif pour l’AJI jusqu’aujourd’hui. Les avancées de connaissances de mécanismes physiopathologiques ont permis une meilleure approche thérapeutique de l’inflammation. L’avènement de la biothérapie ces dernières décennies a révolutionné la prise en charge de l’AJI et a nettement amélioré le pronostic.
Khiari IR, Meziani A.
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Publisher's VersionAbstract
In this paper, we propose a no-linear backstepping method of control to look for a maximum power point of the MPPT techniques used in the implementation of photovoltaic power systems. It will discuss between Perturb & Observe and Backstpping techniques used in tracking maximum power in photovoltaic arrays. Lyapunov’s method is used to archive the stabilization objectives. The proposed model is realized using power system block set under Matlab/SIMULINK.
Menacer F, Kadr A, Dibi Z.
Modeling of a smart nano force sensor using finite elements and neural networks. International Journal of Automation and ComputingInternational Journal of Automation and Computing. 2020;17 :279-291.