Une étude stratigraphique et sédimentologique a été réalisée sur une terrasse alluviale de la région d’Oued El Hay, au sud de Batna (NE Algérie). Les structures sédimentaires observées sont principalement des zones d’érosion, des zones inondables, des figures en biseau et des variations d’épaisseur associées à des joints de stratification. Du point de vue sédimentologique, les sédiments sont dominés par des fractions argilo-limono-sableuses, suivies par des fractions de gravier et de cailloux. Les teneurs modérées en CaCO3 résultent de la dissolution des reliefs calcaires à proximité (calcaire crétacé) associée à l’augmentation de la température et l’humidité du milieu. L’observation morphoscopique de grains de quartz avec une loupe binoculaire permet d’offrir une évolution plus ou moins importante, car ils sont souvent émoussés ou sous-arrondis. L’étude sédimentologique a été réalisée sur 16 échantillons prélevés systématiquement du haut vers le bas de la coupe stratigraphique. L’examen de la taille brute de la fraction inférieure à 2 mm a permis d’individualiser 03 niveaux dans des couches sédimentaires, certaines fractions grossières riches (gravier, cailloux et blocs) alternant avec des couches riches en sable et en limon. Le pourcentage de fraction d’argile est dominant et reste pratiquement constant presque tout au long de la section stratigraphique.

Baseline wander (BW) is a common low frequency artifact in electrocardiogram (ECG) signals. The prime cause from which BW arises is the patient’s breathing and movement. To facilitate reliable visual interpretation of the ECG and to discern particular patterns in the ECG signal, BW needs to be removed. In this paper, a novel BW removal method is presented. The hypothesis is based on the observation that ECG signal variation covaries with its BW. As such, the P, Q, R, S, and T peaks will follow the baseline drift. On this basis, the following proposition is true: a reliable approximation of the baseline drift can be obtained from the shape derived from the interpolation of one form of the ECG signal peak (peak envelope). The simulation was performed by adding artificial BW to ECG signal recordings. The signal-to-noise ratio, mean squared error, and improvement factor criteria were used to numerically evaluate the performance of the proposed approach. The technique was compared to that of the Hilbert vibration decomposition method, an empirical-mode decomposition technique and mathematical morphology. The results of the simulation indicate that the proposed technique is most effective in situations where there is a considerable distortion in the baseline wandering.