Le présent écrit s’intéresse au problème de la disponibilité de formateurs spécialisés à l’université algérienne. En se référant aux différents profils d’enseignants du fran\c cais de spécialité, nous remarquons l’existence d’un seul profil en l’occurrence un enseignant de FLE assurant un cours de terminologie. Dans le but de satisfaire les nouveaux besoins des étudiants, l’université doit faire appel à d’autres profils à travers une didactisation massive des différentes formations nécessitant un fran\c cais spécifique. L’objectif étant la formation urgente d’enseignants maitrisant l’aspect pratique et véhiculaire du fran\c cais ainsi que la manière de le dispenser (méthodologie) autrement dit, le Fran\c cais sur Objectif Universitaire (FOU).

Dans un contexte marqué par une évolution vertigineuse des canaux de communication, il incombe à l’école de mettre en øe}uvre les conditions favorables à l’apprentissage scolaire, d’une manière générale, et au développement des compétences lectorales des apprenants en particulier. Dans le cadre de cet article, nous nous proposons de soulever la problématique de didactisation de la lecture littéraire en contexte universitaire algérien. A cet effet, nous misons sur la mise en place du dispositif de dévoilement progressif pour permettre au sujet-lecteur d’accéder au sens des textes littéraires. Ainsi, la présente recherche, qui s’inscrit dans une expérimentation menée au sein de l’Ecole Normale Supérieure de Sétif, tend à mettre l’accent sur les modalités et les enjeux inhérents à la pratique de cette technique en vue d’en tirer profit et d’aider les étudiants à s’impliquer effectivement dans les tâches de lecture proposées en classe.

 Partant du principe que la langue est le véhicule de la culture, que la conscience est essentiellement un produit socio-culturel, de la primauté de l’intellectuel comme force renouvelable et éternellement dynamique, il en ressort que les mots, notamment en littérature, ne tiennent pas sens d’une puissance indépendante mais d’un univers socio-culturel. D’où cette réflexion reposant sur le principe d’une lecture culturaliste de la littérature comme pratique culturelle échafaudée sur les concepts d’anthropologie, de sociologie, d’ethnologie culturelle et d’écart culturel.

Le présent article porte sur la dimension éthique au niveau des TIC dans l’éducation, afin de mieux saisir les nouveaux paradigmes éducatifs qui découlent du recours massif aux TIC qui a changé la donne et où l’enseignant se retrouve face à de nouveaux rôles. Nous avons porté une réflexion sur la place de l’éthique dans cette nouvelle ère numérique, puis nous avons analysé des sites qui proposent des modèles éthiques et enfin, nous avons traité des résultats d’une enquête visant à dégager les opinions des enseignants et apprenants algériens sur l’école algérienne et le recours aux TIC

Ce travail de recherche a pour but de mettre l’accent sur quelques moyens possibles pour d’une part, mieux intégrer les textes littéraires en classe de FLE et d’autre part, installer et développer la compétence (inter)culturelle chez les apprenants de FLE. La réalité de la classe d’aujourd’hui est toute autre, du fait que l’interculturel demeure très marginalisé, et le texte littéraire comme support pédagogique adéquat est devenu moins sollicité dans l’enseignement / apprentissage de la langue fran\c caise. Notre observation sur le terrain, les entretiens portant sur le sujet, ainsi qu’un survol que nous avons effectué de la documentation pédagogique, et de l’ensemble de textes littéraires dans les manuels scolaires, nous permettent d’affirmer réellement que le problème réside dans l’application d’une refonte pédagogique et non pas dans son élaboration. Moderniser et améliorer qualitativement l’enseignement du FLE en se centrant sur les nouveaux modes d’organisation de son enseignement et la mise en øe}uvre d’un plan de rénovation deviennent de plus en plus un besoin.

Cet article tente de comprendre l’impact de l’enseignement hybride sur la formation de la pensée critique chez les étudiants de première année LMD lors de formation du module "Culture et civilisation de la langue". Nous avons mené une expérimentation dans cette classe pour pouvoir mesurer l’écart entre les acquis d’un cours ordinaire et ceux d’un autre hybride .L’analyse et la discussion des résultats obtenus nous ont permis de vérifier notre hypothèse de départ et de dire que l’introduction de la carte mentale pour évaluer les acquis tout en utilisant la pédagogie la classe inversée via Google Meet et Classroom ont rendu leurs cartes mentales plus riches tout en se référant à des informations pertinentes.

La présente contribution, qui se veut purement théorique, vise à mettre en exergue ce que peut apporter la ludification, en tant que fondement dans la conception des programmes, au processus d’apprentissage sur le plan cognitif, psychologique, et social. Pour cela, nous nous basons sur l’apport théorique des neurosciences dans le domaine de l’éducation. La principale nouveauté apportée par cette science est le dépassement de la dichotomie existante jusque-là entre le jeu d’un côté et l’apprentissage de l’autre. Dans cette perspective, l’école ne sera plus un lieu de « travail » dans son sens étymologique renvoyant à la souffrance. Désormais, l’école peut être considérée comme un lieu pouvant procurer du plaisir à apprendre moyennant le jeu. Il ressort de cette étude qu’en effet le jeu permet à l’apprenant de dédramatiser le processus d’apprentissage en endiguant la peur de commettre des « fautes ». En effet, il peut s’engager plus facilement et participe activement dans son apprentissage sans que le spectre de l’échec ne le menace à chaque fois qu’il entreprend une tâche. Ainsi, la ludification des apprentissages rend le processus d’enseignement/apprentissage plus ergonomique pour le cerveau de l’apprenant. L’apport que constitue cette nouvelle forme d’enseignement/apprentissage plaide en faveur de son intégration dans les offres de formation des enseignants.

Le manuel scolaire de fran\c cais langue étrangère est un espace de rencontre de la culture cible et de la propre culture des apprenants. C’est en ce sens qu’il constitue une médiation (inter)culturelle essentielle en didactique des langues-cultures. La médiation dont il est question est surtout linguistique et (inter)culturelle. En tant qu’objet d’enseignement-apprentissage, celle-ci fait partie du socle de compétences (à côté des quatre compétences traditionnelles : compréhension/expression écrites et orales) à développer et à évaluer chez les apprenants de FLE. C’est dans cette perspective que le présent article se propose d’interroger les tâches de médiation linguistique et (inter)culturelle éventuellement présentes dans le manuel de 4e année moyenne. Pour ce faire, nous avons procédé à une analyse descriptive et analytique dudit manuel afin de nous attarder sur la nature des tâches de médiation proposées, leur évolution tout au long du manuel, mais surtout la manière dont la compétence de médiation a été didactisée. L’analyse a révélé que le nombre de tâches de médiation à l’écrit est très limité, et qu’à l’oral, elles sont inexistantes et qu’elles demeurent, de ce fait, loin de favoriser le développement de cette composante essentielle de la compétence (inter)culturelle.

Le manuel scolaire de fran\c cais langue étrangère est un espace de rencontre de la culture cible et de la propre culture des apprenants. C’est en ce sens qu’il constitue une médiation (inter)culturelle essentielle en didactique des langues-cultures. La médiation dont il est question est surtout linguistique et (inter)culturelle. En tant qu’objet d’enseignement-apprentissage, celle-ci fait partie du socle de compétences (à côté des quatre compétences traditionnelles : compréhension/expression écrites et orales) à développer et à évaluer chez les apprenants de FLE. C’est dans cette perspective que le présent article se propose d’interroger les tâches de médiation linguistique et (inter)culturelle éventuellement présentes dans le manuel de 4e année moyenne. Pour ce faire, nous avons procédé à une analyse descriptive et analytique dudit manuel afin de nous attarder sur la nature des tâches de médiation proposées, leur évolution tout au long du manuel, mais surtout la manière dont la compétence de médiation a été didactisée. L’analyse a révélé que le nombre de tâches de médiation à l’écrit est très limité, et qu’à l’oral, elles sont inexistantes et qu’elles demeurent, de ce fait, loin de favoriser le développement de cette composante essentielle de la compétence (inter)culturelle.

Dans cet article, l’objectif est de fournir aux chercheurs intéressés par la compétence interculturelle des pistes de réflexion sur son évaluation. Il s’agit de porter un regard analytique sur ce construit multidimensionnel tel qu’il est approché dans les différentes recherches. La clarification du concept nous permettra de dresser les modalités de son évaluation, leurs avantages ainsi que leurs limites tout en tenant compte des considérations méthodologiques garantissant leur validité et fiabilité selon le contexte de la recherche. Notre but est de dépasser une vision réductrice du concept altérant son opérationnalisation et de proposer des alternatives que le chercheur pourrait adopter.

La présente contribution a pour objectif de déterminer la place de l’écrit par rapport à l’oral dans le système éducatif algérien ainsi que de rendre compte de la manière dont la pédagogie du projet permet le développement des compétences de compréhension et de production de l’écrit. Pour ce faire, nous avons pris les programmes du cycle moyen du système éducatif algérien comme objet d’étude. Dans un premier temps, nous avons analysé les programmes, manuels scolaires, et guides des professeurs, dans le but de déterminer l’importance accordée par les instances éducatives aux deux compétences (écrit, oral). Nous avons expliqué, dans un second temps, à travers la présentation d’un exemple de projet comment la pédagogie du projet permet-elle un meilleur développement de la compétence de l’écrit.

Le présent article tend à spéculer sur l’importance des instances narratives scellant le discours littéraire dans l’entreprise traductionnelle. Sa nécessité tient dans la considération que les traducteurs sont invités à cerner l’exhaustivité et la profondeur du travail littéraire pour une appréhension optimale de leur exercice. Pour ce faire, nous proposons de mettre en exergue la triade narratologique faisant office de soubassement théorique (modes/perspectives/niveaux) en la mettant en corrélation avec l’øe}uvre qui nous servira de corpus à savoir « les ailes brisées » de Gibran Khalil Gibran traduite de l’arabe par Thierry Gillyboeuf afin de rendre compte de la matérialisation et la conformité de ces mêmes instances dans le texte cible.

This article is a reflection on the interculturality/contextualization duo in the relationship between the Algerian education system with the French language. The first step is to study the degree of conformity between the intercultural/contextual aims presented in official discourses and texts, and their transposition into French textbooks. Secondly, we will identify suggestions likely to enhance contextualization and interculturality through the texts and comprehension activities presented in the textbooks. Our aim is to provide the teachers with suggestions/tools to raise their learners’ intercultural awareness and enable them to be intercultural mediators.

Nowadays, machine learning has emerged as a promising alternative for condition monitoring of industrial processes, making it indispensable for maintenance planning. Such a learning model is able to assess health states in real time provided that both training and testing samples are complete and have the same probability distribution. However, it is rare and difficult in practical applications to meet these requirements due to the continuous change in working conditions. Besides, conventional hyperparameters tuning via grid search or manual tuning requires a lot of human intervention and becomes inflexible for users. Two objectives are targeted in this work. In an attempt to remedy the data distribution mismatch issue, we firstly introduce a feature extraction and selection approach built upon correlation analysis and dimensionality reduction. Secondly, to diminish human intervention burdens, we propose an Automatic artificial Neural network with an Augmented Hidden Layer (Auto-NAHL) for the classification of health states. Within the designed network, it is worthy to mention that the novelty of the implemented neural architecture is attributed to the new multiple feature mappings of the inputs, where such configuration allows the hidden layer to learn multiple representations from several random linear mappings and produce a single final efficient representation. Hyperparameters tuning including the network architecture, is fully automated by incorporating Particle Swarm Optimization (PSO) technique. The designed learning process is evaluated on a complex industrial plant as well as various classification problems. Based on the obtained results, it can be claimed that our proposal yields better response to new hidden representations by obtaining a higher approximation compared to some previous works.

This paper investigates capacity planning with outsourcing under reliability-maintenance constraints. The considered supply-chain consists of a single-manufacturer and multiple-subcontractors. The manufacturer’s company is composed of a single unit subject to random failures. Corrective maintenance is endorsed when failures occur, and preventive maintenance can be carried out to reduce the degradation. The high in-house costs and the incapacity motivate the manufacturer outsourcing to independent subcontractors. In addition, based on the principle of comparative advantage, the manufacturer balances between in-house capacities and outsourcing services, which minimises the total cost. The aim is to propose a new policy based on the combination between integrated-maintenance and outsourcing policies. A mathematical model and an optimisation procedure have been developed in order to determine the best in-house production-maintenance and outsourcing plans for the manufacturer while minimising the total cost. In order to show the applicability of our approach, we conduct experimentations to study the management insights.

A recent study from GLOBOCAN disclosed that during 2018 two million women worldwide had been diagnosed with breast cancer. Currently, mammography, magnetic resonance imaging, ultrasound, and biopsies are the main screening techniques, which require either, expensive devices or personal qualified; but some countries still lack access due to economic, social, or cultural issues. As an alternative diagnosis methodology for breast cancer, this study presents a computer-aided diagnosis system based on convolutional neural networks (CNN) using thermal images. We demonstrate that CNNs are faster, reliable and robust when compared with different techniques. We study the influence of data pre-processing, data augmentation and database size on several CAD models. Among the 57 patients database, our CNN models obtained a higher accuracy (92%) and F1-score (92%) that outperforms several state-of-the-art architectures such as ResNet50, SeResNet50, and Inception. This study exhibits that a CAD system that implements data-augmentation techniques reach identical performance metrics in comparison with a system that uses a bigger database (up to 33%) but without data-augmentation. Finally, this study proposes a computer-aided system for breast cancer diagnosis but also, it stands as baseline research on the influence of data-augmentation and database size for breast cancer diagnosis from thermal images with CNNs

In the last years, predictive maintenance has gained a central position in condition-based maintenance tasks planning. Machine learning approaches have been very successful in simplifying the construction of prognostic models for health assessment based on available historical labeled data issued from similar systems or specific physical models. However, if the collected samples suffer from lack of labels (small labeled dataset or not enough samples), the process of generalization of the learning model on the dataset as well as on the newly arrived samples (application) can be very difficult. In an attempt to overcome such drawbacks, a new deep supervised learning approach is introduced in this paper. The proposed approach aims at extracting and learning important patterns even from a small amount of data in order to produce more general health estimator. The algorithm is trained online based on local receptive field theories of extreme learning machines using data issued from a propulsion system simulator. Compared to extreme learning machine variants, the new algorithm shows a higher level of accuracy in terms of approximation and generalization under several training paradigms.

Optical burst switching (OBS) has become one of the best and widely used optical networking techniques. It offers more efficient bandwidth usage than optical packet switching (OPS) and optical circuit switching (OCS).However, it undergoes more attacks than other techniques and the Classical security approach cannot solve its security problem. Therefore, a new security approach based on machine learning and cloud computing is proposed in this article. We used the Google Colab platform to apply Support Vector Machine (SVM) and Extreme Learning Machine (ELM)to Burst Header Packet (BHP) flooding attack on Optical Burst Switching (OBS) Network Data Set.

Industry 4.0 is a tsunami that will invade the whole world. The real challenge of the future factories requires a high degree of reliability both in machinery and equipment. Thereupon, shifting the rudder towards new trends is an inevitable obligation in this fourth industrial revolution where the maintenance system has radically changed to a new one called predictive maintenance 4.0 (PdM 4.0). This latter is used to avoid predicted problems of machines and increase their lifespan taking into account that if machines have not any predicted problem, they will never be checked. However, in order to get successful prediction of any kind of problems, minimizing energy and resources consumption along with saving costs, this PdM 4.0 needs many new emerging technologies such as the internet of things infrastructure, collection and distribution of data from different smart sensors, analyzing/interpreting a huge amount of data using machine/deep learning…etc. This paper is devoted to present the industry 4.0 and its specific technologies used to ameliorate the existing predictive maintenance strategy. An example is given via a web platform to get a clear idea of how PdM 4.0 is applied in smart factories.

In this paper, our objective is dedicated to the detection of a deterioration in the estimated operating time by giving preventive action before a failure, and the classification of breakdowns after failure by giving the action of the diagnosis and / or maintenance. For this reason, we propose a new Neuro-fuzzy assistance prognosis system based on pattern recognition called "NFPROG" (Neuro Fuzzy Prognosis). NFPROG is an interactive simulation software, developed within the Laboratory of Automation and Production (LAP) -University of Batna, Algeria. It is a four-layer fuzzy preceptor whose architecture is based on Elman neural networks. This system is applied to the cement manufacturing process (cooking process) to the cement manufacturing company of Ain-Touta-Batna, Algeria. And since this company has an installation and configuration S7-400 of Siemens PLC PCS7was chosen as a programming language platform for our system.