Mobile ad hoc networks are characterized by infrastructure less, dynamic topology, without any centralized administration, and limited resources witch make more difficult the stream of multimedia applications over wireless networks. Providing Quality of Service for video streaming is an important challenge. In this paper, firstly, we have reviewed many issues and different coding techniques for video streaming over MANET and secondly we propose to study two routing protocols (AODV and DSDV) to evaluate witch of them can improve QoS for real-time multimedia applications. Results show that AODV protocol performs better than DSDV in terms of throughput and network load with high mobility, but roles are reversed in terms of bit rate, loss rate and network load for large-scale networks.

WSNs consist of large number of small sensors densely deployed to monitor a phenomenon. Most of the data generated from the WSNs represent events happening at time intervals. Sometimes and according to the nature of the applications, this data stream is continuous and can reach high speeds. Therefore, adopting new techniques, platforms and tools to deal with this large amount of sensory data became necessary. Therefore, the Big Data paradigm can represent a good solution for the extraction, analysis, viewing, sharing, storage and transfer of such volume of data. This paper presents a survey on integrating Big Data tools for gathering, storing and analyzing the data generated by WSNs.

Cet article traite l'importance de l'analyse thermodynamique (second law analysis) afin d’évaluer les performances thermiques des cuiseurs solaires, elle constitue une approche alternative aux méthodes traditionnelles. Un cuiseur solaire de type boîte et de forme trapézoïdale avec surface d'ouverture inclinée (CSBSRI) a été conçu, réalisé et testé expérimentalement à l'Unité de Recherche Appliquée en Energies Renouvelables de Ghardaïa. Par ailleurs, les tests ont été effectués, en considérant le cuiseur rempli avec une quantité d'eau ; durant plusieurs jours du mois de Mai et Juin sous des conditions climatiques de Ghardaïa (32.39 °N, 3.78 °E, 463 m). Le temps de la période expérimentale est de 09:00 à 16:00 heure locale. Un schéma synoptique de la chaîne d’acquisition de données, contenant divers instruments de mesure ; sera dressé. Un ou deux réflecteurs ont été ajoutés au cuiseur afin d'étudier leur effet sur les performances globales. Le temps d’ajustement du cuiseur est effectué manuellement chaque 20 min. Les rendements énergétiques et éxergétiques du cuiseur sont calculés et les paramètres indicateurs des performances du cuiseur sont évalués suivant la méthode de Kumar et al. [1]. Les résultats de cette étude indiquent que le cuiseur solaire développé avec surface d'ouverture inclinée peut améliorer le rendement du système de cuisson d’une manière significative. Une validation des résultats obtenus à partir du système de cuisson par comparaison avec diverses réalisations à travers le monde est aussi effectuée.

Nowadays, wind power andprecise forecasting are of great importancefor the development ofmodern electricalgrids.In this paperwepropose aprediction systemfor time seriesbased onKernelPrincipalComponent Analysis(KPCA) andExtremeLearningMachine(ELM). To compare the proposed approach, threedimensionality reduction techniques were used:full space (50 variables), part of space (last four variables) and classical Principal Components Analysis (PCA). These models were compared using three evaluation criteria: mean absoluteerror (MAE), root mean squareerror (RMSE), and normalizedmean square error (NMSE). The results show that the reduction of the original input space affectspositively the prediction output of the wind speed.Thus,It can be concluded that the non linear model (KPCA)model outperform the other reduction techniques in terms of prediction performance.